Étude de cas · Outil développé
Veille foncière automatisée : les notifications de la SAFER, lues et triées
Un outil qui lit les notifications de vente transmises par la SAFER aux organisations agricoles, repère celles qui méritent une attention et prépare le courrier à la SAFER, en quelques secondes.

La situation de départ
Les déclarations d’intention d’aliéner arrivent sous forme de PDF, en volume, et il faut les dépouiller à la main pour repérer les ventes qui méritent une attention. Le délai de réponse est court, et un dossier raté est une opportunité perdue définitivement.
L’objectif
Transformer une pile de PDF en outil de décision.
Ce que j’ai fait, et pourquoi ces choix
L’outil lit les PDF et en extrait automatiquement toutes les données, surface, prix, prix à l’hectare, parcelles, commune, profession des acquéreurs. Il géolocalise chaque bien sur une carte de la Corse. Il repère automatiquement les acquéreurs non agricoles, calcule un score de priorité et signale les cas où la préemption n’est pas possible. Et il prépare, en PDF, le courrier qui demande à la SAFER d’examiner l’exercice de son droit de préemption.
Le résultat
Ce qui demandait de lire des dizaines de PDF devient une carte et une liste triée par priorité, avec le courrier à la SAFER préparé en un clic. Mesuré sur un lot réel de 42 notifications, soit 84 pages : la lecture et le tri prennent moins d’une seconde.
Application web complète : extraction de données depuis PDF, base de données, interface cartographique et génération de documents.
Parlons de votre projet
La meilleure façon de commencer, c’est d’en discuter.
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